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     #  Intelligenza artificiale e responsabilità professionale sanitaria

 Scritto da [Matteo Tomassetti](https://www.infermieriattivi.it/homepage/autori/37-tomassetti.html) il 15 Marzo 2026. Articolo della categoria: [Infermieri: News e Attualità](https://www.infermieriattivi.it/news-infermieri-attivi/infermieri.html).

  ![Intelligenza artificiale](https://www.infermieriattivi.it/images/pexels-cottonbro-5474282.jpg) L’intelligenza artificiale (IA) sta progressivamente trasformando i sistemi sanitari contemporanei, introducendo strumenti avanzati di supporto decisionale clinico, analisi dei dati e gestione dei processi assistenziali. Tuttavia, l’integrazione di tali tecnologie all’interno delle pratiche sanitarie solleva rilevanti questioni di natura giuridica e medico-legale, in particolare in relazione alla responsabilità professionale degli operatori sanitari.

Il presente contributo analizza il rapporto tra utilizzo dell’intelligenza artificiale e responsabilità sanitaria alla luce della normativa italiana vigente e dei principi di sicurezza delle cure. L’obiettivo è delineare il quadro giuridico entro cui si colloca l’impiego di sistemi algoritmici nel contesto sanitario, evidenziando le implicazioni in termini di responsabilità professionale, autonomia decisionale e tutela del paziente.

L’evoluzione delle tecnologie digitali sta determinando profonde trasformazioni nei sistemi sanitari contemporanei. Tra le innovazioni più rilevanti degli ultimi anni si colloca l’intelligenza artificiale, intesa come l’insieme di tecnologie capaci di elaborare grandi quantità di dati, individuare correlazioni e supportare i processi decisionali attraverso algoritmi avanzati di apprendimento automatico.

In ambito sanitario, tali sistemi vengono progressivamente utilizzati per supportare la diagnosi clinica, analizzare immagini diagnostiche, prevedere l’andamento di patologie complesse e ottimizzare la gestione dei percorsi assistenziali. L’impiego dell’intelligenza artificiale è spesso presentato come uno strumento capace di migliorare l’efficacia delle cure e ridurre il rischio di errore clinico.

Tuttavia, l’introduzione di sistemi algoritmici all’interno dei processi decisionali sanitari pone interrogativi rilevanti sotto il profilo giuridico e medico-legale. In particolare, emerge la necessità di chiarire quale sia il ruolo della responsabilità professionale nel momento in cui una decisione clinica sia supportata, o parzialmente influenzata, da un sistema tecnologico automatizzato.

Il tema assume particolare rilevanza nel contesto delle professioni sanitarie, in cui la tutela della salute del paziente rappresenta il principio cardine dell’agire professionale e richiede che ogni decisione assistenziale sia fondata su criteri di diligenza, prudenza e perizia.

#### Il quadro normativo della responsabilità sanitaria

Nel sistema giuridico italiano la responsabilità degli esercenti le professioni sanitarie è disciplinata principalmente dalla Legge 8 marzo 2017 n. 24, nota come legge Gelli-Bianco. Tale normativa ha introdotto un modello di responsabilità fondato sul principio della sicurezza delle cure, riconosciuta espressamente come parte integrante del diritto alla salute tutelato dall’articolo 32 della Costituzione.

La legge ha ridefinito il sistema di responsabilità sanitaria distinguendo tra responsabilità della struttura e responsabilità del professionista, prevedendo inoltre specifiche disposizioni in materia di gestione del rischio clinico e prevenzione degli eventi avversi.

In questo quadro normativo, l’utilizzo di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale deve essere considerato uno strumento potenzialmente utile al miglioramento della sicurezza delle cure, ma non idoneo a modificare i principi fondamentali della responsabilità professionale.

La normativa stabilisce infatti che il professionista sanitario risponde del proprio operato quando l’evento dannoso sia conseguenza di condotte caratterizzate da negligenza, imprudenza o imperizia. Anche nell’ipotesi di utilizzo di strumenti tecnologici avanzati, la decisione clinica rimane dunque imputabile al professionista che la assume.

#### Intelligenza artificiale e decisione clinica

L’intelligenza artificiale applicata alla sanità si fonda prevalentemente su sistemi di elaborazione algoritmica dei dati clinici, capaci di individuare modelli predittivi o suggerire possibili diagnosi sulla base dell’analisi di grandi quantità di informazioni.

Questi sistemi sono comunemente definiti clinical decision support systems, ovvero strumenti di supporto alle decisioni cliniche. Il loro ruolo, come suggerisce la stessa denominazione, è quello di assistere il professionista sanitario nella valutazione delle informazioni disponibili, senza sostituirne il giudizio professionale.

Sotto il profilo giuridico, questo aspetto risulta particolarmente rilevante. La responsabilità professionale, infatti, presuppone che la decisione sanitaria sia frutto di un processo valutativo autonomo, fondato sulle competenze tecnico-scientifiche del professionista e sulle evidenze cliniche disponibili.

L’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale non elimina né attenua tale responsabilità. Al contrario, richiede un ulteriore livello di attenzione critica da parte dell’operatore sanitario, chiamato a verificare la coerenza tra le indicazioni fornite dal sistema e il quadro clinico del paziente.

In altri termini, l’algoritmo rappresenta uno strumento informativo, ma non può essere considerato un soggetto decisionale.

#### Profili di responsabilità e rischio clinico

L’introduzione dell’intelligenza artificiale nei contesti sanitari comporta l’emergere di nuove possibili aree di rischio sotto il profilo della responsabilità professionale.

Una prima questione riguarda l’affidabilità dei sistemi algoritmici. Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono addestrati sulla base di grandi quantità di dati clinici e la loro accuratezza dipende dalla qualità delle informazioni utilizzate per la fase di apprendimento. Eventuali errori nei dataset o distorsioni statistiche possono determinare risultati non pienamente affidabili.

Un secondo elemento di criticità riguarda la cosiddetta opacità algoritmica, ovvero la difficoltà di comprendere in modo trasparente i processi logici attraverso cui alcuni sistemi di intelligenza artificiale elaborano le proprie previsioni. Tale caratteristica può rendere complessa la valutazione critica del risultato fornito dal sistema.

Dal punto di vista medico-legale, queste problematiche rafforzano l’esigenza che il professionista sanitario mantenga un ruolo attivo e consapevole nel processo decisionale. La tecnologia non può essere utilizzata come strumento di deresponsabilizzazione, ma deve essere integrata all’interno di un percorso clinico governato dalla competenza professionale.

In tale prospettiva assume particolare rilievo il concetto di risk management sanitario, che consiste nell’insieme delle strategie organizzative finalizzate alla prevenzione e alla gestione dei rischi clinici.

#### Il ruolo delle strutture sanitarie

La responsabilità connessa all’utilizzo dell’intelligenza artificiale non riguarda esclusivamente il singolo professionista sanitario, ma coinvolge anche le strutture sanitarie che introducono tali tecnologie nei propri sistemi organizzativi.

Le aziende sanitarie sono infatti chiamate a garantire che gli strumenti tecnologici utilizzati nei processi assistenziali siano adeguatamente validati, sicuri e conformi agli standard normativi vigenti. Ciò implica l’adozione di procedure di valutazione tecnologica, formazione degli operatori sanitari e monitoraggio continuo degli esiti clinici.

La governance delle tecnologie digitali rappresenta quindi un elemento fondamentale per garantire l’utilizzo responsabile dell’intelligenza artificiale nel contesto sanitario.

#### Conclusioni

L’intelligenza artificiale rappresenta una delle innovazioni più significative nella trasformazione dei sistemi sanitari contemporanei. Le sue potenzialità in termini di supporto decisionale, analisi dei dati e miglioramento dei processi assistenziali sono indubbiamente rilevanti.

Tuttavia, l’integrazione di tali tecnologie nei contesti clinici richiede una attenta riflessione sul piano giuridico e medico-legale. La responsabilità professionale degli operatori sanitari rimane infatti un principio cardine dell’ordinamento sanitario e non può essere delegata a sistemi tecnologici automatizzati.

L’intelligenza artificiale deve pertanto essere interpretata come uno strumento di supporto alla pratica clinica, capace di ampliare le possibilità di analisi e di migliorare la qualità delle decisioni, ma sempre subordinato al giudizio critico del professionista sanitario.

Solo attraverso un equilibrio tra innovazione tecnologica, responsabilità professionale e tutela del paziente sarà possibile valorizzare pienamente le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale, garantendo al tempo stesso la sicurezza delle cure e il rispetto dei principi fondamentali del diritto sanitario.

#### Bibliografia

- European Parliament & Council. (2016). Regulation (EU) 2016/679 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data (GDPR). Brussels.
- FNOPI. (2019). Codice deontologico delle professioni infermieristiche. Roma.
- Gelli, F., & Bianco, F. (2017). Legge 8 marzo 2017 n. 24. Disposizioni in materia di sicurezza delle cure e responsabilità professionale degli esercenti le professioni sanitarie. Roma.
- Topol, E. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again. New York: Basic Books.
- World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health. Geneva.

#### Sitografia

- Ministero della Salute <https://www.salute.gov.it>
- Federazione Nazionale Ordini Professioni Infermieristiche <https://www.fnopi.it>
- Organizzazione Mondiale della Sanità <https://www.who.int>
- Commissione Europea – Digital Health <https://health.ec.europa.eu>

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- Ultimo aggiornamento il 15 Marzo 2026.

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